小時(shí)候,我聽爸爸媽媽說最多的一句話就是:“你不懂!長(zhǎng)大之后你就明白了。”
以我五歲的智商,我把這句話翻譯為:滾蛋。
我內(nèi)心是不服的,大人判斷一件事情的邏輯,難道就真的沒辦法給小孩子解釋明白?一種被當(dāng)成智障的屈辱感油然而生。。。
這種事情在人生中反復(fù)發(fā)生,例如多年后,一個(gè)妹子淚眼婆娑地望著我說:你不懂!然后轉(zhuǎn)身消失在夕陽(yáng)的余暉下,那輛瑪莎拉蒂里。留下我默默地推著自行車百思不得姐。
多年后我才發(fā)現(xiàn)這個(gè)事實(shí):你的朋友、親人、愛人、你所珍惜和依賴的人,當(dāng)他說出“為你好!”“你不懂!”“聽我的!”的時(shí)候,多半是因?yàn)闆]辦法給出讓你理解和信服的解釋。
你看過《ET》嗎??jī)蓚€(gè)人之間的交流,并不比人和一個(gè)外星人交流更簡(jiǎn)單。你可以細(xì)品品。。。
然而我終究想說:
一萬(wàn)句“我愛你”,不如一句“我懂你”。
試圖理解,是我們的本能。事實(shí)上,理解一個(gè)人很難;理解一個(gè)人工智能也很難。
接下來的五分鐘,我們就來討論兩個(gè)科幻問題:
1、我們有沒有可能理解人工智能的每一個(gè)決定?
2、如果有,我們用什么方法來理解人工智能?
邢新宇
邢新宇,就是今天的主咖了。這位賓州州立大學(xué)的教授,在和京東安全合作,試著用算法來解釋人工智能的每一個(gè)決策。(至于為什么是和京東安全合作,看到后面你就明白了。)
Let's ROCK
1、我們真的可以“懂”人工智能嗎?
先糾正一下絕大部分人的誤區(qū):
如果你覺得,人們可以像理解“1+1=2”那樣理解人工智能所做的每一個(gè)決策。那么恭喜你,請(qǐng)關(guān)注淺黑科技,明天繼續(xù)來打卡學(xué)習(xí)。
事實(shí)上,人工智能的絕大部分決策,人是不能理解的。哪怕是制造他們的科學(xué)家——這些人工智能的“爸爸媽媽”也不能理解。
你可能會(huì)說,納尼?人造出來的東西,自己怎么會(huì)不理解?
舉個(gè)例子,當(dāng)年我們的祖先發(fā)明鉆木取火的時(shí)候,他們其實(shí)并不懂燃燒的原理。先使用,后理解,這本就是我們認(rèn)識(shí)世界的規(guī)律。
舉一個(gè)大多數(shù)人都知道的例子:
阿法狗,這個(gè)最著名的人工智能圍棋大師。
在具體的對(duì)弈中,科學(xué)家爸爸只為它設(shè)定了目標(biāo)——贏得比賽,卻根本沒有規(guī)定阿法狗必須按照人類的套路來落子。當(dāng)然也正是因?yàn)槿绱耍庞锌赡?ldquo;青出于藍(lán)勝于藍(lán)”,完虐柯潔大棋渣。
人工智能的決策過程,就像這個(gè)漢子畫畫一樣,全程旁觀者都會(huì)感到“莫名其妙”,直到最后一秒絕殺,你才會(huì)恍然大悟。
OK,誤區(qū)糾正完畢,結(jié)論是:
從某個(gè)角度看,人工智能的水平已經(jīng)超過人腦太多,如何理解人工智能(AI),其實(shí)是個(gè)國(guó)際難題。
如果只是用 AI 下個(gè)棋,不理解也就不理解了。但是,AI 可是越來越普及,這個(gè)我們無(wú)法理解的東西開始圍繞在生活中,就像一個(gè)朋友,他永遠(yuǎn)戴著面具和你說話,想想就讓人頭皮發(fā)麻。
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